机器翻译不应被过度神化
《机器翻译不应被过度神化》由派斯翻译于2017/07/13整理发布，如需转载，请标明出处
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连日来，多篇宣扬人工智能将替代同声传译的文章在各大平台频“刷存在”——《刚刚宣告：同声传译即将消亡！》《比想象来得快，同声传译被人工智能替代》《科大讯飞翻译机出世，同声传译将消亡》等文章直指同声传译职业将消亡、将被科大讯飞的机器翻译技术完全替代。一时间，科大讯飞公司上自董事长刘庆峰，下到普通员工都忙着在朋友圈“辟谣”：这是对当前机器翻译技术的过分夸大，人工智能技术拒绝“被神化”，行业还需踏实前行。
机器翻译现在处于何种水平？刘庆峰日前在天津参加世界智能大会时公开表态，以2015年美国国家标准技术研究院组织的“机器翻译大赛”测试结果为例，获得大赛第一名的科大讯飞在“字到字的完全准确，包括语义理解的准确”等测试要求下，准确率只有52%，与专业翻译人员相比还有很大差距。
技术还未至，为什么许多人（特别是一些自媒体）率先“自嗨”起来了？这背后，如非刻意制造“机器威胁论”，恐怕是“谁红捧谁”的心态在作祟。
不可否认，目前，机器翻译已经取得非常大的进步，其中中英翻译已能达到大学六级的水平，能够帮助人们在生活场景中解决一些语言不通的问题。然而限于技术，目前的机器翻译水平距离会议同声传译以及高水平翻译所讲究的“信、达、雅”还存在不小的距离。
机器翻译还只是人工智能待努力方向之一。自去年谷歌AlphaGo与韩国棋手李世石的人机大战一战成名之后，人工智能迅速风靡全球，国内外雨后春笋般涌现出许多人工智能行业的创业者和从业者。然而，应该看到，经历了几度起落之后的人工智能，在技术和应用方面仍旧属于刚刚起步的阶段，许多技术还有待突破，相当一部分应用还难以让人满意，甚至未来很长一段时间内都难以称之为“成熟”。如果过度“热捧”，甚至“神化”还在发展中的新技术，则很可能会对大众造成错误的引导，不利于产业生态持续健康发展。
人工智能是一门极富挑战性的学科，从事相关工作的人除了必须懂得计算机技术、大数据和相关算法之外，甚至还需要在心理学和哲学方面有一定深入的理解。并且，人工智能科学内涵十分丰富，涉及的技术包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等，这些方向都难以在短期内做到尽善尽美。在这一阶段，如果对其过度神化，很可能会让包括使用者和从业者在内的参与者都对其感到失望，进而影响其今后的发展。
目前我国正在积极培育人工智能产业，将从顶层设计层面制定一系列振兴相关企业和新技术的举措。因此，现阶段最应该做好的事情是实事求是地开展科技攻关，进行持久的投入和努力。商业和舆论热捧某项新技术，短期内或许能激发人们的热情，但长期看也可能埋下失望的种子。
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