翻译技术与工具分类及选择策略
《翻译技术与工具分类及选择策略》由派斯翻译于2017/08/03整理发布，如需转载，请标明出处
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什么是翻译技术？什么是翻译工具？翻译技术与翻译工具之间是什么关系？翻译技术包括哪些内容？理清这些概念有利于本地化服务实践，选择合理的本地化翻译技术策略。
1、 翻译技术与工具的分类
目前学者对翻译技术和工具的定义和分类各不相同，甚至将翻译技术与翻译工具没有明确的区分。例如，鲍克(Bowker)认为翻译技术是人工翻译、机器翻译、计算机辅助翻译使用的不同类型的技术，包括文字处理和电子资源等通用工具，也包括语料库分析工具和术语管理系统等特定翻译工具。
在2014年编辑出版的The Routledge Encyclopedia of Translation Technology 中指出，翻译技术包括计算机辅助翻译技术和机器翻译技术。Quah将翻译技术划分为机助人译、人助机译、计算机辅助翻译和全自动化高质量机器翻译四种技术。翻译自动化用户协会(TAUS)将翻译技术分为翻译记忆技术、机器翻译技术、术语管理翻译技术、翻译项目管理技术和质量保证技术。
张霄军、贺莺将翻译技术分为机器翻译、译后编辑、云翻译技术和本地化四种技术。徐彬将翻译技术分为高级文字处理技巧、数字文本获取技术、输入技术、搜索技术、语料检索、术语技术、计算机辅助翻译技术、翻译项目管理技术。华树将翻译技术分为"译前""译中"和"译后"三个方面的技术，细分为源文档撰写与质量控制、可译资源提取及工作量估算、项目和工作流创建、预翻译、术语抽取及术语库创建、翻译记忆复用、术语识别、搜索与验证、译后编辑、质量保证、本地化排版、本地化编译、本地化测试、语言资产管理。
为了便于翻译技术教学和本地化服务实践，根据翻译技术的内涵和特征，笔者认为将翻译技术定义为翻译实践、翻译研究和翻译教学中应用的软件、工具、设施、环境、技巧等的集合。翻译技术一般包括翻译记忆技术、机器翻译技术、翻译中的术语技术、字符和语音识别技术、文件解析技术、译文质量保证技术等。
从内容和外在属性分析，翻译技术与翻译工具不是并列或等同的关系。翻译技术是翻译工具的根基，翻译工具是根据翻译技术开发的具体软件。一个翻译技术可以开发出多种翻译工具，每个翻译工具的工作原理是一种或多种翻译技术的内在支撑。例如，根据翻译记忆(Translation Memory, TM)技术，市场上已经开发出且Trados Studio、Wordfast、memoQ等翻译工具。且Trados Studio作为一种翻译工具，内部是依据翻译记忆技术、文件解析技术、质量保证技术等多项翻译技术而成的。
2、本地化翻译技术与工具选择策略
随着信息技术的快速发展，翻译技术也在不断进步，翻译工具种类和数量不断增加。经济全球化促进了产品和服务的本地化，随着市场竞争的加剧，合理使用翻译技术和工具，可以提高产品本地化的效率，降低本地化成本。但由于需要本地化的产品种类多样化，产品本地化语种的多样化，产品本地化服务类型的多样化，如何选择合适的本地化翻译技术和工具，是本地化人士需要思考的策略之一。根据业界实践和学界研究，作者提出了如下翻译技术与工具选择策略。
（1）基于本地化对象特征的选择策略
对于软件、游戏等产品的用户界面内容，由于屏幕尺寸对文字长度有空间限制，而且文本简短和碎片化，宜选用支持可视化翻译技术的软件本地化工具。例如，Alchemy Catalyst、SDL Passolo等，翻译人员在翻译过程中可以直观地预览翻译后的译文在产品运行时的位置和显示等信息，将本地化用户界面的位置和误译等问题在翻译阶段即可避免或者降低。
（2）基于本地化质量要求的选择策略
对于软件、游戏等产品的联机帮助文件，属于信息型文本，采用了受控语言写作，句式较为简单，而且用户只是在需要时才查询相关内容，对文本译文质量要求达意即可，宜选用"翻译记忆"+"机器翻译"+"译后编辑"的策略，以获得效率和质量的平衡。而对本地化产品市场推广材料，不仅要求含义准确，而且句式优美，促使潜在用户购买，宜选择创造性翻译(创译，Transcreative)策略，采取人工翻译的方式。
（3）基于组织本地化能力的选择策略
根据组织(公司、部门)的本地化能力(团队人员数量、技能、经验)，结合本地化对象的特征和要求，选择适合组织本地化能力的技术与工具。对本地化服务公司而言，如果客户有具体要求，则优先使用客户要求的翻译技术和工具。如果客户没有要求，优先选择组织已经拥有的技术和工具，或者选择组织内部可以快速学习和掌握的本地化技术与工具。
（4）基于功能与市场相结合的选择策略
如果组织内部没有现成的本地化工具，需要购买或开发新技术和新工具时，既要考察工具的功能、易用性、兼容性，也要考察工具开发商的市场地位、服务能力、价格水平。一些软件功能强大，但是易用性很差，价格很高，可能并不适合当前本地化的需要。选择最适合组织的本地化技术和工具，而不是选择最先进、最昂贵的技术与工具。
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